الربط البيني لمراكز البيانات من الجيل التالي

بنية جاهزة لـ 1.6 تيرابايت لمجموعات تدريب الذكاء الاصطناعي وحركة المرور الشديدة بين الشرق والغرب

تتطور مراكز البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بسرعة لتتجاوز أحمال العمل السحابية التقليدية. ويولد التدريب والاستدلال واسع النطاق للذكاء الاصطناعي حركة مرور غير مسبوقة بين وحدات معالجة الرسومات والمسرعات والمحولات وأنظمة التخزين، مما يدفع بنى الشبكات من 400 جيجابت و800 جيجابت إلى 1.6 تيرابايت.

يوفر حل الربط البيني لمراكز البيانات من الجيل التالي من Farsince طبقة مادية متطورة تضمن نموًا قابلًا للتوسع في عرض النطاق الترددي دون الحاجة إلى إعادة تمديد الكابلات. وقد صُمم هذا الحل خصيصًا لبيئات مراكز البيانات والذكاء الاصطناعي حيث تُعدّ زمن الاستجابة والكثافة وقابلية التوسع على المدى الطويل عوامل بالغة الأهمية.

نظرة عامة على الهندسة المعمارية

من عقد خادم الذكاء الاصطناعي إلى نسيج 1.6 تيرابايت

تعتمد شركة Farsince على بنية ربط متعددة الطبقات تعمل على مواءمة الاتصال المادي مع سلوك أحمال عمل الذكاء الاصطناعي:

1. داخل خادم/عقدة الذكاء الاصطناعي

وصلات داخلية عالية السرعة بين وحدات معالجة الرسومات، وبطاقات الشبكة، والمسرعات، ووحدات التخزين. تشمل أولويات التصميم سلامة الإشارة، وكفاءة تدفق الهواء، والمرونة الميكانيكية تحت الأحمال العالية المستمرة.

2. الربط البيني على مستوى الرف (الخادم ↔ ToR)

روابط ذات زمن استجابة منخفض للغاية وكثافة عالية مُحسَّنة لوحدات معالجة الرسومات (GPU pods) والتبديل في أعلى الرف في مجموعات الذكاء الاصطناعي.

3. ترابط النسيج (الورقة ↔ العمود الفقري / العمود الفقري الفائق)

بنية أساسية بصرية قابلة للتطوير تحمل حركة مرور هائلة من الشرق إلى الغرب عبر الصفوف والمناطق - مما يشكل الأساس لشبكات 400G و 800G و 1.6T المستقبلية.

4. البنية التحتية المنظمة والدعم

شبكات الإدارة، وتوزيع الطاقة، وتوجيه الكابلات، وأنظمة الاختبار التي تضمن الاستقرار طويل الأجل والكفاءة التشغيلية.

مبدأ التصميم

قم ببناء طبقة الكابلات المادية مرة واحدة - ثم قم بتوسيع النطاق الترددي بمرور الوقت عن طريق ترقية المكونات النشطة، وليس البنية التحتية بأكملها.

رسم خرائط المنتج من البداية إلى النهاية

مسار تطور عرض النطاق الترددي: 400 جيجابت ← 800 جيجابت ← 1.6 تيرابايت

رؤية أساسية

عند سرعات 1.6 تيرابايت، لا يعتمد النجاح على البصريات فحسب، بل يعتمد أيضًا على نظافة الألياف، والتحكم في فقد الإدخال، وإدارة القطبية، والانضباط في الكابلات المنظمة.

اعتبارات هندسية خاصة بالذكاء الاصطناعي

سيناريوهات النشر النموذجية

السيناريو أ · وحدة تدريب الذكاء الاصطناعي أحادية الرف

· داخلي: كابلات PCI Express، كابلات مسطحة ومرنة

· الخادم ⟷ تور: DAC / ACC

· الدعم: كابلات الشبكة المحلية، لوحات التوصيل، وحدات توزيع الطاقة

السيناريو ب · مجموعة الذكاء الاصطناعي متعددة الرفوف (الورقة - العمود الفقري)

· مستوى الرف: AEC أو AOC

· النسيج: أجهزة الإرسال والاستقبال + جذوع MPO/MTP + ODF

· التوسعة: أسلاك توصيل الألياف الضوئية والمحولات

السيناريو ج · الترقية إلى 1.6 تيرابايت

· الاحتفاظ بخطوط الألياف الضوئية الحالية ووحدة توزيع الألياف الضوئية (ODF).

· قم بترقية الوحدات البصرية ومنافذ المحول فقط

· لا يوجد أي انقطاع في العمود الفقري المادي للكابلات

لماذا فارسنس

· محفظة اتصالات شاملة تغطي طبقات النحاس والألياف الضوئية والبنية التحتية

· هندسة مُحسَّنة بالذكاء الاصطناعي تركز على زمن الاستجابة، والكثافة، وتدفق الهواء، وقابلية التوسع

· استراتيجية كابلات جاهزة لتقنية 1.6 تيرابايت متوافقة مع الجيل التالي من البصريات

· تقليل مخاطر الترقية من خلال النشر المنظم والقائم على المعايير

دعوة للعمل

قم ببناء مركز بيانات للذكاء الاصطناعي جاهز بسعة 1.6 تيرابايت

تحدث إلى مهندس من شركة Farsince لتصميم نظام ربط مركز بيانات مستقبلي - مُحسَّن لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي وجاهز للتوسع من 400 جيجا و800 جيجا إلى 1.6 تيرابايت.

تحدث إلى مهندسنا حول احتياجاتك من الربط البيني لمركز البيانات الخاص بك